TRUNG TÂM THÔNG TIN - THƯ VIỆN QUỐC TẾ

Ngày nay, hầu hết các tổ chức đều tạo ra và lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu văn bản phục vụ hoạt động hàng ngày. Tuy nhiên, phần lớn doanh nghiệp vẫn chưa khai thác hết giá trị thực sự của nguồn dữ liệu này, bởi các thông tin ẩn chứa trong đó thường khó nhận diện.

Cuốn sách Text Mining and its Applications to Intelligence, CRM and Knowledge Management ra đời nhằm đáp ứng nhu cầu đó, cung cấp cho độc giả – đặc biệt là các nhà phân tích kinh doanh và chuyên gia thống kê trong nhiều lĩnh vực như bán lẻ, viễn thông, tài chính, chính phủ và dược phẩm – cái nhìn tổng quan về những vấn đề thường gặp cũng như các giải pháp khai phá văn bản (text mining) hiện có trong phân tích thông tin hiện đại. Cuốn sách cũng chỉ ra vai trò của text mining trong quản lý tri thức, giúp doanh nghiệp khai thác thông tin từ tài liệu nội bộ, báo cáo và trao đổi chuyên môn. Một phần dành để mô tả cách các hệ thống quản lý tri thức có thể tự động tổ chức, phân loại và kết nối thông tin. Tác giả thảo luận thách thức khi triển khai text mining, bao gồm chất lượng dữ liệu, sự đa dạng ngôn ngữ và vấn đề mở rộng quy mô. Sách cũng đưa ra hướng tiếp cận kết hợp giữa phân tích định tính và định lượng để nâng cao độ chính xác.

Ngoài ra, tác phẩm gợi ý nhiều mô hình ứng dụng trong thực tiễn doanh nghiệp và cơ quan nhà nước. Cuốn sách kết luận rằng text mining không chỉ là công nghệ mà còn là phương pháp chiến lược giúp tổ chức khai thác giá trị từ dữ liệu văn bản ngày càng tăng. Nhờ sự kết hợp giữa lý thuyết, kỹ thuật và ứng dụng, đây là tài liệu hữu ích cho sinh viên, nhà nghiên cứu, chuyên gia công nghệ và nhà quản lý quan tâm đến phân tích dữ liệu hiện đại. Bên cạnh đó, cuốn sách còn là tài liệu tham khảo hữu ích cho các khóa học đại học, cao học và sau đại học theo định hướng ứng dụng kinh doanh, giúp người học tiếp cận những phương pháp mới để biến dữ liệu văn bản thành tri thức hữu ích cho ra quyết định và đổi mới.